文献阅读：一种基于机器学习设计抗氢脆高熵合金的思路
本文设计出的高熵合金应用场景明确，低
H 扩散系数意味着可以抵御 “氢脆”，因此低 H 扩散系数的高熵合金或可用于氢气的运输和存储等方面。 本文中用于 ML 训练的数据由 DFT 计算得到，而且 ML 方法仅是整个建模过程中的一环，前后都有其他处理。 或许，这就是计算材料人对 ML 的看法吧。 我个人还是倾向于把 ML 作为建模的终点的，它不应该有任何的后级。 因为 ML 的不可解释性会导致其对后续处理的影响无法讨论。
本文设计出的高熵合金应用场景明确，低
H 扩散系数意味着可以抵御 “氢脆”，因此低 H 扩散系数的高熵合金或可用于氢气的运输和存储等方面。 本文中用于 ML 训练的数据由 DFT 计算得到，而且 ML 方法仅是整个建模过程中的一环，前后都有其他处理。 或许，这就是计算材料人对 ML 的看法吧。 我个人还是倾向于把 ML 作为建模的终点的，它不应该有任何的后级。 因为 ML 的不可解释性会导致其对后续处理的影响无法讨论。