Ewald Summation的矩阵优化
为了快速地计算某Ewald sum，现推导一种基于矩阵的计算策略，一种很新的算法。在时间复杂度方面本策略没有什么提升，还是
。但是，比起传统方法，本策略的FLOPs大幅降低，并且支持cuda加速。
Roses are red. I'm going to bed.
分类：材料科学与工程
文献阅读：一种基于机器学习设计抗氢脆高熵合金的思路
本文设计出的高熵合金应用场景明确，低H扩散系数意味着可以抵御“氢脆”，因此低H扩散系数的高熵合金或可用于氢气的运输和存储等方面。 本文中用于ML训练的数据由DFT计算得到，而且ML方法仅是整个建模过程中的一环，前后都有其他处理。 或许，这就是计算材料人对ML的看法吧。 我个人还是倾向于把ML作为建模的终点的，它不应该有任何的后级。 因为ML的不可解释性会导致其对后续处理的影响无法讨论。